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人工智能为什么每次都能推荐你喜欢的？

在这个应及时修补或更换人工智能越来越流行的年代，为什么互联公司总是那么懂你，电商app总能推荐出你喜欢的商品，当你进入app的时候，总能推荐出你感兴趣的，当你想去旅游的时候，旅游app能给你推荐景点以及酒店。其实在你的每次点击，互联公司后台都进行了成千上万次运算，才能洞悉你的喜好，推荐给你最心仪的产品，智能推荐，是人工智能的一个分支。今天我们来谈一谈人工智风力发电能是如何洞悉你的喜好，更加懂你，给你推荐的呢?几乎所有的推荐算法都竹胶板是包含这些东西，数据采集、数据存储、模型训练、推荐算法。

数据采集

无论我们在应用app还是页上进行任何一次操作，都会被记录下来。例如某某用户在某个时间点听了某首歌，某个用户在某个时间点看了某个，这种记录的行为，我们称之为数据采集。根据不同的业务类型，不同的数据格式，我们会选择不同的存储，可能是数据库,也有可能是大数据的hive，抽油烟机甚至一些临时数据可能只放在redis之类的缓存。

数据处理

在上述我们收集了大量的数据后，就开始进行数据清洗，清洗完成后，就开始采用一定的算法与模型进行训练，对用户进行分类，打上标签。什么是标签呢?例如90后，爱看球当缺少信息时，程序员这些都是标签，我们称之为用户画像。每个人在每个互联公司都有一个用户画像，能否准确地描绘出用户画像，是衡量每一个互联公司人工智能标准的高低之一。

不仅是用户，每个公司也会对自己的产品，不局限于内容或者实体进行分类，给产品也打上标签。为什么需要这样子呢?因为人工智能并不像人类一样，对每个东西都有着抽象的认识，举个简单的例子，人描述一个人脸，就是两个眼睛1个鼻子1个嘴巴，而让机器来描述一个人脸，就需要采样那几个点，这几个点有什么特征，距离多少，颜色应该是什么样等等等。需要把抽象的概念变成形象的数字，才能进行下一步的运算。

推荐计算

在有了上传动效力越高面的模型之后，用户的每一次点击，都会过来后台开始请求。人工智能会根据之前的数据进行成千上万次运算，怎么计算呢?这里又需要一定的算法。举一个简单的例子，用户想去旅游，人工智能算法就会找到当季哪一些比较适合出游的经典进行推荐。比如说你想吃东西，人工智能发现你是这个地区的人，就给你推荐本地人爱吃的，否则给你推荐外地人爱吃的。人工智能还能根据你喜欢的历史进行推荐，也能进行协同过滤，根据你喜欢的找出相似的。

人工智能算法一把会采用多种不同的算法，求出你可能喜欢什么，然后进行排序，把它认为你更有可能喜欢的放在前面，越在前面的越有可能被你看到，当然，你以为这就结束了么?

当你在页面上停留，或者点击某个人工智则应检讨溢流管导能推荐给你的东西之酒店床后，都会把这个数据记录下来，下次就更能判断出你的偏好。

好了，今天我们就先大概地介绍到这里，这个端午，我们会介绍下最简单的人工智能推荐算法，协同过滤，只要简单的代码就能实现，如果你有兴趣，关注我吧，这个端午让我们一起好好学习，共同进步。